Processos estocásticos dos preços das commodities: uma abordagem através do filtro de partículas

Autores

  • Fernando Antonio Lucena Aiube Petrobras e Pontifícia Universidade Católica RJ
  • Tara Keshar Nanda Baidya Pontifícia Universidade Católica RJ
  • Edison Americo Huarsaya Tito Petrobras e Pontifícia Universidade Católica RJ

Resumo

O preço à vista de uma commodity pode ser decomposto em dois fatores estocásticos, o preço de equilíbrio de longo prazo e o desvio (ou variação) de curto prazo dos preços que por sua vez representa mudanças temporárias. Estes dois fatores não são observáveis diretamente no mercado. Nosso objetivo é estimá-los assumindo um movimento geométrico Browniano para os preços de equilíbrio de longo prazo e um processo de Ornstein-Uhlenbeck adicionado a um processo de Poisson, modelando saltos, para o desvio de curto prazo. Entretanto, a adição do processo de Poisson torna o modelo não Gaussiano. O filtro de Kalman não pode ser usado. Existe outra metodologia para estimação das variáveis não observáveis denominada filtro de partículas que é apropriada em tais casos. Utilizamos esta metodologia no processo de filtragem. Os resultados evidenciaram que o modelo com saltos explica melhor o comportamento empírico que aquele sem saltos.

Biografia do Autor

Fernando Antonio Lucena Aiube, Petrobras e Pontifícia Universidade Católica RJ

Prof Adjundo do Depto de Engenharia Industrial, PUC-RJ e Engenheiro da Petrobras. Área: Finanças e Análise de Investimento

Tara Keshar Nanda Baidya, Pontifícia Universidade Católica RJ

Prof Associado do Depto de Engenharia Industrial PUC-RJ. Área: Finanças e Análise de Investimento

Edison Americo Huarsaya Tito, Petrobras e Pontifícia Universidade Católica RJ

Consultor da Petrobras e Pontifícia Universidade Católica RJ

Publicado

2006-02-22

Edição

Seção

Artigos