O mercado de frios no Brasil: uma estimação da demanda a partir de um modelo em três estágios

Abstract

O trabalho estima um sistema de equações de demanda para os produtos do mercado de frios no Brasil, utilizando o modelo Almost Ideal Demand System (AIDS) em três estágios. O passo seguinte à estimação das equações de demanda é a avaliação das elasticidades própria e cruzada obtidas, verificando se estas são condizentes com as previsões da teoria econômica, o que permitiria a utilização destas para simular os efeitos de uma fusão entre as empresas Sadia e Perdigão no mercado de frios. Apenas os resultados dos estágios superior e intermediário – no qual são estimadas as elasticidades relativas aos diferentes tipos de frios, como presunto e salame – estão de acordo com o que seria previsto pela teoria. Já no estágio inferior, onde se estimam as elasticidades relativas às diferentes marcas para cada tipo de frio, isso não acontece. Uma provável causa dessa inconsistência nos resultados está relacionada ao problema de endogeneidade inerente à estimação de equações de demanda com dados agregados, uma vez que, para o estágio inferior, não foi possível obter variáveis instrumentais suficientemente correlacionadas com as variáveis endógenas. Dados os resultados insatisfatórios para o estágio inferior, a simulação de fusão não foi feita. O trabalho apenas discute as inevitáveis inconsistências que ocorreriam na simulação de fusão em decorrência do uso de resultados incoerentes do ponto de vista teórico.

This work estimates a system of demand equations for the Brazilian processed meat products, using the Almost Ideal Demand System (AIDS) in three stages. The next step after the demand equation estimation is to evaluate the own and cross elasticities, verifying if its values is consistent with the economic theory, which would allow to use them to simulate the effects of the merge between Sadia and Perdigão. Only in the top and middle level equations – where the elasticities relative to the processed meat products such as ham and salami are estimated – the results are consistent with the economic theory. However, in the bottom level, where the elasticities among the different brands in each product are calculated, this doesn’t happen. One possible cause of this inconsistency in the outputs may be related to the endogeinity inherent in the demand equations estimation with aggregated data, once in the bottom level it was not possible to get instrumental variables sufficiently correlated with the endogenous variables. Due to the unsatisfying outputs of the bottom level, the merger simulation was not done. The work just discuss the inevitable inconsistencies that would occur in the merge simulation caused by the incoherent results.