Análise preditiva de vendas como ferramenta de melhoraria na relação indústria - varejo: um estudo de caso

Abstract

O varejo e a indústria de alimentos no Brasil sofreram com as instabilidades econômicas no país, apresentando quedas significativas em 2015 e 2016 e, nos anos posteriores, apresentaram taxas exíguas de crescimento. Em cenários de instabilidade econômica, o trabalho na eficiência operacional entre indústria e varejo torna-se ainda mais relevante para minimizar os impactos negativos nas receitas. Propõe-se a observar o alinhamento das cadeias entre uma multinacional de alimentos e uma rede varejista, tendo em vista a instalação, por parte da indústria, de ferramenta com base em Inteligência Artificial, que visa à proposta de um mix mais favorável de abastecimento de seus produtos a seus maiores e mais importantes clientes varejistas. O estudo recupera os critérios sobre aspectos colaborativos entre indústria e rede varejista, pois verifica se a aplicação de uma tecnologia específica trouxe melhoria no relacionamento e na performance para a díade estudada. Por meio de estudo de artigos e com uso de metodologia qualitativa, de caráter exploratório, procederam-se a realização e a observação de entrevistas semiestruturadas, com questões em aberto, com gerentes e diretores, da área de Supply Chain, da rede varejista e da indústria da díade selecionada. Analisou se a confiança existente entre um relacionamento entre empresas atua, de forma positiva, na colaboração na cadeia de suprimentos. Averiguou se a melhoria no relacionamento corrobora, de forma incisiva, a ascensão na performance operacional na performance da díade. Concluiu que ferramentas de análise preditiva podem influenciar na manutenção do conceito de confiança entre as partes envolvidas, convicção de valia para melhorias em cadeias de suprimentos.