Perfil de usuários da Biblioteca Karl A. Boedecker

Abstract

Artificial Intelligence techniques can be applied to library circulation transactions to generate suggestions of items relevant to patrons and researchers. The Recommendation System presented in this report is based on consolidation and linkage of transaction records stored in a Circulation Data Mart, and on Basket Analysis, Cluster Analysis and Link Analysis techniques. An strategy of indirect cooperation has been adopted. In the proposed model, library items are consolidated in Significant Subjects and Theme Groups. Patrons, on the other hand, are clustered by Theme Group and segmented by their reading profile. Through consolidation, recommendation lists are generated for each Specialized Subgroup. Lists contain specialized, thematic and general suggestions. Virtual transactions are used to improve recommendations. The Recommendation System developed in this project can be used not only in libraries but also in virtual bookshops; it can be easily adapted to practically any kind of e-business enterprise.

Técnicas de inteligência artificial, aplicadas a dados de transações de empréstimo do acervo de uma biblioteca, podem gerar recomendações de itens relevantes para usuários e pesquisadores. O sistema sugerido neste relatório é baseado em procedimentos de consolidação e conexão de registros em um data mart, associados às técnicas de análise de cestas, análise de agrupamentos e análise de redes, numa estratégia de cooperação indireta. No modelo aqui proposto, os itens da biblioteca são consolidados em assuntos significativos e grupos temáticos. Os usuários, por outro lado, são separados por grupos temáticos e segmentados segundo seu perfil de leitura. Por meio de consolidação são criadas listas para cada subgrupo especializado obtido, contendo recomendações específicas, temáticas e gerais. Sugere-se a utilização de transações virtuais para aperfeiçoar as recomendações. Além de servir a bibliotecas, o modelo proposto tem aplicabilidade direta em livrarias virtuais e pode ser adaptado para praticamente qualquer tipo de empreendimento em e-business.