Algoritmos sociais inclusivos: o caso da Conta Black

Abstract

Esta pesquisa investiga como algoritmos sociais inclusivos são construídos por meio do processo de inclusão financeira que a fintech Conta Black promove. Considerando o desenvolvimento de um sistema de pontuação de crédito próprio, algoritmos sociais inclusivos são vistos como tecnologias desenvolvidas com o objetivo de promover a inclusão de grupos populacionais que tradicionalmente são preteridos. Embasam este estudo revisões de literatura sobre Inclusão Financeira, Tecnologias Algorítmicas e Teoria Crítica Racial (TCR), e, para seu desenvolvimento, foram realizadas cinco entrevistas com pessoas relacionadas ao processo de inclusão financeira que a Conta Black promove, as quais foram transcritas e codificadas no software Atlas TI©, seguindo princípios da TCR (CRENSHAW et al., 1995; DELGADO; STEFANCIC, 2017) e racismo estrutural (ALMEIDA, 2019). A pesquisa identificou, no contexto do caso estudado, três elementos necessários para a construção de algoritmos sociais inclusivos tais como sistema de pontuação de crédito: fazer parte da realidade a ser incluída, compreender e aprofundar os conhecimentos sobre esta realidade, e combinar camadas de análise humana com análise automatizada.

This research investigates how inclusive social algorithms are built through the financial inclusion process promoted by fintech Conta Black. Considering the development of an own credit score system, inclusive social algorithms are seen as technologies developed with the aim to promote the inclusion of population groups that are traditionally neglected. This study is based on literature reviews on Financial Inclusion, Algorithmic Technologies and Critical Race Theory (CRT), and, for its development, five interviews were conducted with people related to the financial inclusion process that Conta Black promotes, which were transcribed and coded in Atlas TI © software, following CRT principles (CRENSHAW et al., 1995; DELGADO; STEFANCIC, 2017) and structural racism (ALMEIDA, 2019). The research led to the identification, in the context of the studied case, three necessary elements regarding the construction of inclusive social algorithms such as a credit score system: being part of the reality to be included, understanding and increasing knowledge about this reality, and combining layers of human analysis with automated analysis.