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dc.contributor.advisorAidar, Marcelo Marinho
dc.contributor.authorManso, Mariane Martins
dc.date.accessioned2019-06-27T12:52:58Z
dc.date.available2019-06-27T12:52:58Z
dc.date.issued2019-05
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10438/27636
dc.description.abstractA inteligência artificial é uma parte da ciência da computação que avalia uma grande quantidade de dados na tentativa de reconhecer padrões por meio de algoritmos diversos para melhorar a tomada de decisões, aprimorando seu próprio funcionamento com a análise do Big Data. A saúde pode se beneficiar muito ao utilizar a inteligência artificial para otimizar processos, agilizar diagnósticos e melhorar o cuidado com o paciente. Nessa linha, a especialidade dermatologia, uma especialidade médica baseada em análise de lesões de pele e em sua correlação com o quadro clínico, apresenta uma oportunidade de negócio para essa aplicabilidade. A especialidade tem um atraso no diagnóstico do paciente, pois a maioria das doenças precisa de uma biópsia para a sua confirmação, demorando para que o médico consiga aplicar o tratamento mais adequado. Nesse sentido, a inteligência artificial na medicina não tem como papel substituir o médico, visto ser apenas uma ferramenta para otimizar o tempo do profissional e do paciente ao propor diagnósticos mais corretos. Com isso, este trabalho tem como objetivo criar o aplicativo e o portal Diagnology, por meio do qual o médico poderá fotografar as lesões de pele com um smartphone e obter sugestões de diagnósticos mais prováveis para agilizar o cuidado do paciente, utilizando inteligência artificial e análise de Big Data. O plano de negócios foi criado com o objetivo de validar a proposta de valor e o modelo de receita da Diagnology. Realizou-se uma pesquisa de campo para avaliar a aderência dos médicos a esse tipo de aplicativo, a qual apontou haver um vasto mercado potencial. Após a avaliação da viabilidade econômica financeira da empresa, pode-se auferir ser sustentável, em razão de trazer ganhos comerciais e ser atrativa do ponto de vista de investimento. Contudo, vale ressaltar que esse plano é apenas um ponto de partida para a simplificação dos diagnósticos de possíveis doenças de pele: para que a solução seja posta em prática, é necessária sua aprovação pelos órgãos competentes.por
dc.description.abstractArtificial intelligence is a part of computer science that evaluates a large amount of data to recognize patterns through various algorithms to contribute to decision making by improving its own functioning with big data analysis. The great part of healthcare market can benefit greatly from the use of artificial intelligence to streamline processes, diagnostics and offer a better patient care. In this line, the specialty Dermatology, a medical specialty based on analysis of skin lesions and their correlation with the clinical picture presents a business opportunity for this Applicability. Dermatology has a delay in the diagnosis of the patient, since most diseases need a biopsy to confirm the pathology, taking time for the doctor to be able to apply the most appropriate treatment. The goal of the project is to create the "Diagnology App" and a portal in which the doctor can photograph the skin lesions through the smartphone and with the use of artificial intelligence and big data, the computer can suggest the most probable diagnoses to expedite patient care. The company will be built on Business Plan structure and pivot the changes deemed necessary. To start the company, a Minimum Viable Product (MVP) will have to be executed to validate the idea in a restricted group of dermatologists and patients, keeping the biopsies for treatment to confront the result of the App with the anatomopathological and after Approval by the ethics council of the chosen group. With the validation of the idea, the adjustments will be made, and the pilot will be proposed that the doctor will treat the patient without the diagnosis of the biopsy in hand, but still subjecting the patient to the invasive procedure. After this phase, all data will be validated, and the company will disclose the accuracy, sensitivity and specialty data for the medical teams. In the end, we will evaluate the Applicability of the company in clinical practice and how it will be the model for scalability, focusing on the best clinical care and reducing the time between diagnosis and treatment. Artificial intelligence in medicine does not have the role of replacing the physician, it is only a tool to optimize the time of the professional and the patient more accurately in the proposed diagnoses.eng
dc.language.isopor
dc.subjectInteligência artificialpor
dc.subjectDermatologiapor
dc.subjectMelanomaspor
dc.subjectNão-melanomaspor
dc.subjectRedes neuraispor
dc.subjectArtificial intelligenceeng
dc.subjectDermatologyeng
dc.subjectMelanomaseng
dc.subjectNonmelanomaseng
dc.subjectNeural networkseng
dc.titleEmpresa digital para rastreamento de doenças dermatológicaspor
dc.typeDissertationeng
dc.subject.areaAdministração de empresaspor
dc.contributor.unidadefgvEscolas::EAESPpor
dc.subject.bibliodataInteligência artificial - Aplicações médicaspor
dc.subject.bibliodataDermatologiapor
dc.subject.bibliodataPele - Doenças - Diagnósticopor
dc.subject.bibliodataServiços de saúde - Inovações tecnológicaspor
dc.rights.accessRightsopenAccesseng
dc.contributor.memberAlberto, Fernando Lopes
dc.contributor.memberIizuka, Edson Sadao


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