FGV Digital Repository
    • português (Brasil)
    • English
    • español
      Visit:
    • FGV Digital Library
    • FGV Scientific Journals
  • English 
    • português (Brasil)
    • English
    • español
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • FGV EBAPE - Escola Brasileira de Administração Pública e de Empresas
  • FGV EBAPE - Dissertações, Mestrado em Gestão Empresarial
  • View Item
  •   DSpace Home
  • FGV EBAPE - Escola Brasileira de Administração Pública e de Empresas
  • FGV EBAPE - Dissertações, Mestrado em Gestão Empresarial
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Browse

All of DSpaceFGV Communities & CollectionsAuthorsAdvisorSubjectTitlesBy Issue DateKeywordsThis CollectionAuthorsAdvisorSubjectTitlesBy Issue DateKeywords

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Modelagem econométrica da demanda de um meio de hospedagem em Angra dos Reis aplicada à maximização de lucro da firma

Thumbnail
View/Open
DISSERTAÇÃO THIAGO FREITAS (Final 1.4).pdf (1.975Mb)
Date
2018-11-29
Author
Freitas, Thiago Sá de
Advisor
Barbosa, Luiz Gustavo Medeiros
Metadata
Show full item record
Abstract
Objetivo – Este estudo pretende evidenciar os efeitos de um estudo econométrico da demanda de um hotel, aplicado a um processo de otimização de preços, com função objetivo de maximização dos lucros da empresa. Metodologia – A estrutura da pesquisa divide-se em duas partes. Na primeira, é estimada a elasticidade-preço da demanda através da modelagem econométrica. Posteriormente, aplica-se seus coeficientes ao processo de otimização. Dessa forma, quanto aos fins, a pesquisa caracteriza-se por exploratória e aplicada, e, quanto aos meios, como bibliográfica, documental e laboratorial. Resultados – No que compete ao estudo da demanda, constatou-se pela relevância de algumas das principais variáveis previstas pela teoria econômica. Outras, entretanto, foram resultado de um processo construtivo. A otimização, por sua vez, apresentou resultados positivos na maximização do lucro da empresa, com aumento estimado de 28,86%, bem como possibilitou a previsão de resultados negativos futuros. Limitações – Algumas variáveis importantes ao processo de modelagem econométrica não puderam ser incorporadas devido à indisponibilidade dos dados. Nesse sentido, destaca-se a elasticidade-preço cruzada dos concorrentes, bem como a elasticidade-renda da população em frequência mensal. Além disso, a frequência mensal de dados, impossibilitou a otimização dinâmica dos preços diários do hotel. Aplicabilidade – A pesquisa possibilita que a empresa em estudo maximize seus resultados financeiros a partir do estudo da demanda, auxiliando no processo de precificação, bem como na previsão de resultados financeiros negativos, antecipando a tomada de decisão. De forma análoga, outras empresas do setor poderão incorporar seus próprios estudos, em função das metodologias e benefícios aqui apontados. Contribuições para a sociedade – O setor hoteleiro no Brasil recebeu muitos investimentos na última década, resultando, em determinados locais, em um cenário de oferta excessiva. Assim, essa pesquisa contribui, não apenas às empresas do setor que buscam formas de maximizar seus lucros, mas também aos stakeholders que dependam da continuidade operacional das mesmas, como fornecedores e colaboradores. Ainda, em relação à cidade Angra dos Reis, essa pesquisa assume maior relevância, uma vez que o setor hoteleiro no município possui baixos níveis de profissionalização. Portanto, as ferramentas estatísticas aplicadas na pesquisa, permitem uma compreensão científica acerca do comportamento da demanda turística para os hotéis da cidade. Originalidade – Não foi encontrado nenhum outro estudo similar a este, voltado para o setor hoteleiro, no Brasil.
 
Purpose – This study intends to show the effects of an econometric study of the demand of a hotel, applied to a price optimization process, with the objective function of maximizing the profits of the company. Design/Methodology – The research structure is divided into two parts. In the first, the price elasticity of demand is estimated through econometric modeling. Subsequently, its coefficients are applied to the optimization. Thus, in terms of the ends, the research is characterized by exploratory and applied, and, as far as the means, as bibliographical, documentary and laboratory. Findings – In what concerns the study of demand, it was verified by the relevance of some of the main variables predicted by the economic theory. Others, however, were the result of a constructive process. Optimization, in turn, presented positive results in maximizing the company's profit, with an estimated increase of 28.86%, as well as making it possible to predict future negative results. Research limitations – Some important variables to the econometric modeling process could not be incorporated due to the unavailability of the data. In this sense, we highlight the crossprice elasticity of the competitors, as well as the income elasticity of the population in monthly frequency. In addition, the monthly frequency of data made it impossible to dynamically optimize the daily hotel prices. Practical implications – The research allows the company under study to maximize its financial results from the study of demand, assisting in the pricing process, as well as in predicting negative financial results, anticipating decision making. Similarly, other companies in the industry may incorporate their own studies, based on the methodologies and benefits outlined here. Social implications – The hotel sector in Brazil has received many investments in the last decade, resulting, in certain places, in a scenario of excessive supply. Thus, this research contributes not only to companies in the industry that seek ways to maximize their profits, but also to the stakeholders that depend on their operational continuity, such as suppliers and employees. Still, in relation to the city Angra dos Reis, this research assumes greater relevance, since the hotel sector in the municipality has low levels of professionalization. Therefore, the statistical tools applied in the research, allow a scientific understanding about the behavior of tourist demand for the hotels of the city. Originality – No other study similar to this one, aimed at the hotel sector, was found in Brazil.
 
URI
http://hdl.handle.net/10438/27254
Collections
  • FGV EBAPE - Dissertações, Mestrado em Gestão Empresarial [1183]
Knowledge Areas
Administração de empresas
Subject
Hóteis - Custo operacional - Modelos econométricos
Indústria hoteleira - Custos
Administração de hotéis
Turismo - Administração
Keyword
Economia empresarial
Modelagem econométrica
Demanda turística
Demanda hoteleira
Elasticidade-preço
Otimização de preços
Maximização de lucro
Business economics
Econometric modeling
Tourist demand
Price-elasticity
Pricing optimization

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 


DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Import Metadata