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dc.contributor.authorCastro, Kleber Pacheco de
dc.contributor.authorAfonso, José Roberto R.
dc.date.accessioned2018-10-25T18:23:20Z
dc.date.available2018-10-25T18:23:20Z
dc.date.issued2017
dc.identifierhttps://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85036596238&doi=10.1590%2f0034-7612160295&partnerID=40&md5=796a857a727e92e6e433309366cc05b2
dc.identifier.issn0034-7612
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10438/25173
dc.description.abstractThis article proposes a comparative analysis among Brazilian municipalities in order to identify the determinants of the potential and of the ability to collect urban property tax (IPTU) in Brazil. The analysis applied the fuzzy set theory, a pioneer methodological choice in the field of public finances in Brazil, which has provided unpre­cedented results in terms of property taxation. The results confirmed what analysts and municipal leaders have pointed out for a long time: the majority of Brazilian municipalities do not use their full potential to collect the IPTU — a fact that tends to be more critical in smaller cities, which depend on funding from other spheres of Government. The article breaks new ground in assessing this potential based on a comparative analysis of cities with similar characteristics. © 2017, Fundacao Getulio Vargas. All rights reserved.eng
dc.description.abstractA fim de identificar os determinantes do potencial de arrecadação do imposto sobre propriedade predial e territorial urbana (IPTU) no Brasil, bem como a utilização dessa capacidade, este artigo propõe uma análise comparativa dos municípios brasileiros aplicando a teoria dos conjuntos fuzzy. A aplicação dessa metodologia na área das finanças públicas é pioneira no Brasil, o que proporcionou resultados inéditos em matéria de tributação da propriedade. Os resultados confirmaram o que analistas e até mesmo dirigentes municipais já apontaram há tempos: a maioria dos municípios brasileiros não utiliza todo o seu potencial de arrecadação do IPTU — fato que tende a ser mais crítico nas cidades de menor porte e que dependem mais de recursos de outras esferas de governo. O artigo inova ao mensurar esse potencial a partir de uma análise comparativa entre cidades com semelhantes características.por
dc.description.abstractCon el fin de identificar los determinantes del potencial de la colección de impuesto sobre bienes inmuebles y territorial urbano en Brasil, así como la exploración de tal capacidad, este artículo propone un análisis comparativo de los municipios brasileños mediante la aplicación de la teoría de conjuntos fuzzy. La aplicación de esta metodología en el área de las finanzas públicas es pionera en Brasil, e ha dado resultados sin precedentes sobre los impuestos de propiedad. Los resultados confirmaron lo que los analistas y líderes municipales incluso han señalado hace algún tiempo: la mayoría de los municipios brasileños no utiliza todo su potencial para recaudar IPTU — hecho que tiende a ser más crítico en ciudades más pequeñas y que dependen de fondos desde otras esferas del gobierno. Este artículo innova para medir este potencial basado en un análisis comparativo de las ciudades con características similares.spa
dc.language.isoeng, por
dc.publisherFundação Getulio Vargaspor
dc.relation.ispartofseriesRevista de Administração Públicapor
dc.sourceScopus
dc.subjectFuzzy analysiseng
dc.subjectMunicipal financeeng
dc.subjectProperty taxeng
dc.subjectTaxationeng
dc.titleAssessment of potential and use of the IPTU tax, based on the fuzzy set theoryeng
dc.title.alternativeIPTU: avaliação de potencial e utilização sob a ótica da teoria dos conjuntos fuzzypor
dc.title.alternativeIPTU: evaluación de potencial y el uso bajo la óptica de la teoría de conjuntos fuzzyspa
dc.typeArticle (Journal/Review)eng
dc.contributor.unidadefgvInstitutos::IBREpor
dc.subject.bibliodataFinanças municipais - Brasilpor
dc.subject.bibliodataConjuntos difusospor
dc.subject.bibliodataImposto sobre a propriedadepor
dc.subject.bibliodataImpostos municipais - Brasilpor
dc.contributor.affiliationFGV
dc.identifier.doi10.1590/0034-7612160295
dc.rights.accessRightsopenAccesseng
dc.identifier.scopus2-s2.0-85036596238


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