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Movimentos da estrutura a termo e critérios de minimização do erro de previsão em um modelo paramétrico exponencial

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S0034-71402008000400006.pdf (412.3Kb)
Date
2008-12-01
Author
Almeida, Caio Ibsen Rodrigues de
Gomes, Romeu
Leite, André
Vicente, José
Metadata
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Abstract
Neste artigo, nós estudamos como diferentes escolhas dos loadings afetam a previsão do modelo exponencial de estrutura a termo proposto por Diebold e Li (2006). Os loadings são definidos através de um parâmetro específico lambda que controla tanto a velocidade de decaimento da inclinação como o máximo da curvatura. Em particular, adotando uma base de dados formada por taxas brasileiras de DI futuro, nós analisamos quatro regras de escolha que dependem de métricas que minimizam erros de previsão para diferentes horizontes de previsão. Nós concluímos que a regra ótima muda de acordo com a região dos vencimentos dos DI futuro e com o horizonte de previsão. Este fato indica que a escolha de como os movimentos são parametrizados no modelo Diebold e Li (2006), deve ser feita com cuidado, adaptada para aplicação particular.
 
In this paper, we study how different choices of loadings affect forecasting in the exponential term structure model proposed by Diebold e Li (2006). The loadings are defined through a specific parameter lambda which controls both the decaying speed of the slope as well as the maximum of the curvature factors. In particular, adopting a database including Brazilian fixed income future contracts (ID future), we analyze four different rules of choices depending on metrics that minimize forecasting errors, for different forecasting horizons. We conclude that the optimal rule changes for different regions of ID future maturities/different forecasting horizons. This fact indicates that the choice of how movements will be parameterized in the Diebold e Li (2006), model should be done with care, tailored for each particular application.
 
URI
http://hdl.handle.net/10438/21328
Collections
  • Documentos Indexados pela Scielo [1195]
Knowledge Areas
Economia
Subject
Previsão - Métodos estatísticos
Análise de componentes principais
Keyword
Modelos paramétricos de estrutura a termo
Componentes principais
Previsão da curva de juros

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