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Indicador coincidente da atividade econômica: uma aplicação à economia brasileira

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DissertaçãoFinal_Luana Miranda.pdf (858.3Kb)
Date
2018-02-19
Author
Pimentel, Luana Moreira de Miranda
Advisor
Issler, João Victor
Metadata
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Abstract
Neste trabalho, desenvolvemos um indicador coincidente da atividade econômica brasileira de frequência mensal, construído a partir de um modelo na forma espaço de estados e estimado por meio do filtro de Kalman. O modelo impõe uma restrição de que a soma da taxa instantânea de crescimento mensal do nosso indicador nos meses correspondentes ao trimestre deve se igualar à taxa instantânea de crescimento trimestral do PIB observado, divulgado pelo IBGE. Essa disciplina imposta pelo modelo e a escolha minuciosa das variáveis auxiliares, permitiu a obtenção de resultados satisfatórios nas análises dentro e fora da amostra. As variáveis auxiliares foram selecionadas com base em critérios estatísticos e também tendo em vista um modelo estrutural, que se fundamenta na Equação de Apreçamento dos Ativos e relaciona o spread atual entre retornos de ativos de maturidades distintas com a taxa de crescimento da atividade econômica futura. O indicador construído é útil para prever o crescimento do PIB tanto em trimestres passados que ainda não foram divulgados (backcast) quanto no trimestre corrente (nowcast).
URI
http://hdl.handle.net/10438/20592
Collections
  • FGV EPGE - Dissertações, Mestrado em Economia [489]
Knowledge Areas
Economia
Subject
Contas nacionais - Brasil
Produto interno bruto
Keyword
Backcast
Nowcast
PIB
Atividade

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