Análise comportamental de consumidores brasileiros: fatos estilizados por estratificação social e aplicações em modelos de projeção macro

Abstract

Survey indicators produced by FGV are economic information published relatively quickly and used as a 'thermometer' of the Brazilian level of activity in the short term. The use of the Consumer Confidence Index (CCI), as well as other indicators within the survey, are taken as a antecedent or coincident in household consumption forecasting models and other official quantitative variables. However, the work seeks to show evidence that information at the aggregate level has not always the best predictive power. The work seeks to analyze the behavior of consumers under a more disaggregated view of the research in order to obtain greater correlation and robustness with the target variables. There is evidence that some consumer groups are able to provide better assessments on one topic than others. Using the Principal Component Analysis (PCA), we reduce the dimensionality of these better indicators to obtain robustness in the forecasting scenarios. To complement these predictions, we will use the indicator of dispersion of responses as an uncertainty proxy, in an attempt to understand subjectivity of survey data. The conclusion of the article is given through the analysis of the stylized facts of the behavior of these groups selected for each case.

Indicadores de sondagens produzidas pela FGV são informações econômicas divulgadas de forma relativamente rápida e utilizadas como 'termômetro' do nível de atividade brasileira no curto prazo. A utilização do ICC (Índice de Confiança do Consumidor), assim como outros indicadores por dentro da sondagem, são tidas como antecedente ou coincidente em modelos de previsão do consumo das famílias e para as demais variáveis quantitativas oficiais. No entanto, o trabalho procura mostrar evidências de que nem sempre as informações ao nível agregado, possuem o melhor poder preditivo. O trabalho busca analisar o comportamento dos consumidores sob uma ótica mais desagregada da pesquisa a fim de obter maior correlação e robustez com as variáveis target. Existem evidências de que alguns grupos de consumidores conseguem fornecer melhores avaliações sobre determinado tema do que outros. Utilizando a técnica de componentes principais, extraímos o núcleo destes melhores indicadores desagregados para obter robustez nos cenários de previsão. Para complementar estas previsões, utilizaremos o indicador de dispersão das respostas como uma proxy de incerteza, na tentativa de compreender o lado subjetivo intrínseco às pesquisas de sondagem. A conclusão do artigo se dá através da análise dos fatos estilizados do comportamento destes grupos selecionados para cada caso.