FGV Digital Repository
    • português (Brasil)
    • English
    • español
      Visit:
    • FGV Digital Library
    • FGV Scientific Journals
  • English 
    • português (Brasil)
    • English
    • español
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • FGV EESP - Escola de Economia de São Paulo
  • FGV EESP - MPFE: Dissertações, Mestrado Profissional em Finanças e Economia2
  • View Item
  •   DSpace Home
  • FGV EESP - Escola de Economia de São Paulo
  • FGV EESP - MPFE: Dissertações, Mestrado Profissional em Finanças e Economia2
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Browse

All of DSpaceFGV Communities & CollectionsAuthorsAdvisorSubjectTitlesBy Issue DateKeywordsThis CollectionAuthorsAdvisorSubjectTitlesBy Issue DateKeywords

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Wrong-way risk in stock swaps: measuring counterparty credit risk and CVA

Thumbnail
View/Open
Rodrigo Ibelli - Dissertaçao MPFE 2015 v2.pdf (2.999Mb)
Date
2015-08-12
Author
Ibelli, Rodrigo Trintino
Advisor
Ruilova Terán, Juan Carlos
Metadata
Show full item record
Abstract
A stock swap transaction is an alternative way for a company who want to enter into a long position on its own stocks or who intend to set up a repurchase program without having to dispose of cash or contract a loan, or even hedging against increases on its stock prices. In this swap transaction the company receives the return on its own stock, whilst paying a fixed or floating interest rate. However, this kind of swap presents wrong-way risk, that is, a positive dependence between the underlying asset and the counterparty’s default probability, which must be considered by dealers when pricing this kind of swap contracts. In this work we propose a model for incorporating dependence between default probabilities and the counterparty’s exposure in the calculation of the CVA for these kind of swaps. We use a Cox process to model default times, given that the stochastic default intensity follows a CIR model, and assuming that the factor driving the underlying stock price and the factor driving the default intensity are jointly given by a bivariate standard Gaussian distribution. We analyze the impact on CVA of incorporating wrong-way risk in this kind of swap transaction with different counterparties, and for different maturities and dependence levels.
 
Uma forma interessante para uma companhia que pretende assumir uma posição comprada em suas próprias ações ou lançar futuramente um programa de recompra de ações, mas sem precisar dispor de caixa ou ter que contratar um empréstimo, ou então se protegendo de uma eventual alta no preço das ações, é através da contratação de um swap de ações. Neste swap, a companhia fica ativa na variação de sua própria ação enquanto paga uma taxa de juros pré ou pós-fixada. Contudo, este tipo de swap apresenta risco wrong-way, ou seja, existe uma dependência positiva entre a ação subjacente do swap e a probabilidade de default da companhia, o que precisa ser considerado por um banco ao precificar este tipo de swap. Neste trabalho propomos um modelo para incorporar a dependência entre probabilidades de default e a exposição à contraparte no cálculo do CVA para este tipo de swap. Utilizamos um processo de Cox para modelar o instante de ocorrência de default, dado que a intensidade estocástica de default segue um modelo do tipo CIR, e assumindo que o fator aleatório presente na ação subjacente e que o fator aleatório presente na intensidade de default são dados conjuntamente por uma distribuição normal padrão bivariada. Analisamos o impacto no CVA da incorporação do riscowrong-way para este tipo de swap com diferentes contrapartes, e para diferentes prazos de vencimento e níveis de correlação.
 
URI
http://hdl.handle.net/10438/13993
Collections
  • FGV EESP - MPFE: Dissertações, Mestrado Profissional em Finanças e Economia2 [992]
Knowledge Areas
Economia
Subject
Swaps (Finanças)
Risco (Economia)
Ações (Finanças) - Opções para compra
Keyword
CVA
Counterparty risk
Wrong-way risk
Swap

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 


DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Import Metadata